RESUMEN

EXCEL APLICADO EN ESTADÍSTICA: REGRESIÓN LINEAL Y POLINOMIAL

M. A. Lerma García¹
P. L. Lerma García²
L. S. Lerma Rojas³

 

RESUMEN
Los docentes buscan que sus clases sean útiles, amenas y, divertidas, donde el aprendiz logre un esquema de aprendizaje sustantivo y de algún modo efectivo, mismo que permita practicar los conocimientos dispensados en el aula, así, logran en buena medida la asimilación del material necesario para demostrar el aprendizaje y lograr una aprobación sino rotunda al menos aceptable y, a partir de éste, los aprendices podrán incursionar en técnicas y modelos más complejos, esto implica precisamente, trabajar preliminarmente para diseñar y desarrollar algunos métodos y técnicas conducentes a tal fin, generando herramientas que cotidianamente, facilitan el estudio y el trabajo. De tal forma, concebir un procedimiento o un recorrido, que admita sin problema obtener la mayor comprensión con el mínimo de los empeños y de tiempo, la objeción es, no impera esa aptitud y, con los desenlaces convenientes. Se muestra un proceso de cálculo, para un análisis básico de la estimación de la ecuación de regresión parabólica, con similitud para las ecuaciones de regresión potencial y lineal múltiple, determinando los tabulados básicos, cálculo de inversa por método de Gauss-Jordan y regla de Kramer-Raho, presentando el modelo de regresión estimado. Se trata de explicar los métodos tradicionales empleando Excel de Microsoft Office, con su utilidad como herramienta de enseñanza-aprendizaje, obteniendo resultados superiores al método tradicional (Manual) generalizado.

 

 

¹Catedrática del Tecnológico Nacional de México, campus Durango. Departamento de Metal-Mecánica. mara.lerma@itdurango.edu.mx
²Catedrático del Tecnológico Nacional de México, campus Durango. Departamento de Eléctrica-Electrónica. pedro.lerma@itdurango.edu.mx
³Investigador del Tecnológico Nacional de México, campus Durango. Departamento de Ciencias Económico Administrativas. llerma@itdurango.edu.mx