LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA COMO RETO PARA FORTALECER LA LABOR DOCENTE
DOI:
https://doi.org/10.63136/read1720251027pp93-100Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en la última década, convirtiéndose en una tecnología disruptiva con aplicaciones en múltiples sectores. En particular, ha sido el desarrollo de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), de la mano de Chat Gpt y Dall-E (OpenAI), Copilot (Microsoft), Bard que ahora se llama Gemini (Google), entre otros, que permitan crear contenido nuevo y realista, los que están transformando rápidamente el panorama de la educación superior (Dans, 2024; Bryson, 2018; Bryson y Theodorou, 2019). Los docentes de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales (ISC) del Instituto Tecnológico de Mexicali (ITM), implementan diferentes actividades, por lo tanto los estudiante resuelven problemas, crean contenido, son presentadas, pero con exactitud no sé conoce si las ideas son propias o si las elaboran con alguna herramienta de la IAGen, son desafíos que se enfrentan los docentes en el proceso educativo, como propósito de la investigación para obtener la información se encuestaron a 20 docentes de la carrera mencionada, algunas preguntas son, que tan familiarizados están con el concepto de la IAGen, requieren capacitación, la forma de recibirla, beneficios, indicadores, recursos, el análisis indica grandes oportunidades y desafíos que los docentes están dispuestos a incorporar para fortalecer el proceso enseñanza-aprendizaje.Citas
Bryson, J. (2015). Artificial intelligence and pro-social behaviour. In C. Misselhorn (Ed.), Collective agency and cooperation in natural and artificial systems (pp. 281–306). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-15515-9_15
Bryson, J. (2018). La última década y el futuro del impacto de la IA en la sociedad. En BBVA (Ed.), ¿Hacia una nueva Ilustración? Una década trascendente (pp. 127–159). Turner/BBVA. (Libro completo disponible en línea).
Bryson, J., & Theodorou, A. (2019). How society can maintain human-centric artificial intelligence. In M. Toivonen & E. Saari (Eds.), Human-centered digitalization and services (pp. 305–323). Springer. https://umu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A1291282
Dans, E. (2024, 11 de julio). China y el interesantísimo proceso de adopción de la inteligencia artificial generativa. EnriqueDans.com. https://www.enriquedans.com/2024/07/china-y-el-interesantisimo-proceso-de-adopcion-de-la-inteligencia-artificial-generativa.html
Medina Aguirre, J. C., Rodríguez Loo, R. M., Ibañez Acevedo, Y. A., & Castillón Barraza, A. (2024, 6 de junio). Estrategias de docencia e investigación aumentadas por IAG para la formación de ingenieros del futuro [Resumen]. LI Conferencia Nacional de Ingeniería, Sala 5 (ANFEI). https://www.anfei.mx/cni2024/sesiones-de-ponencias/sala-5/resumen/7/
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Isteni?, A., Spector, M., Liu, J., Yuan, J., & Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021, 8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
